中小学教师是人才培养的核心支撑。人工智能教育应用的发展方向不是取代教师，而是成为教师的得力助手，帮助教师实现从“教书匠”到兴趣激发者、能力培养者、行为示范者、启智润心者的角色转变。

一方面，在硬件保障上，应加强基础设施建设，增加资金投入和人员配备。加强与科技企业和研究机构合作，联合高校、科研院所共同承担国家或地方人工智能教育专项课题，建立人工智能实验室和实践基地，为教师提供更多的实践机会和资源支持。

另一方面，在软件服务上，应坚持应用驱动的总思路，聚焦备课、教学、作业批改、成绩考核等教学环节，建设动态的、全流程的、需求导向的培训体系。设计分层培训课程，初级课程注重基本概念和应用场景的普及，中级课程注重编程能力和数据分析能力的培养，高级课程注重深度学习和创新应用的探索，满足教师的多元化学习需求。要创新培训方式和方法，结合线上与线下，开展混合式教学，打破时间和空间的限制，提高培训的可及性；引入案例教学、模拟实践等互动式教学方法，增强培训的趣味性和实效性，切实提高培训实效。

教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》中明确提出了跨学科主题学习，规定各学科都要拿出不少于10%的课时用于跨学科主题学习。人工智能教研共同体作为一种新型的教研合作模式，可以为人工智能应用和共享提供高质量的教育平台、工具、资源、培训、比赛和课程。

一方面，在校内构建跨学科教研共同体。跨学科课程教研方式灵活，可以在传统的教研活动中邀请信息技术教师介绍人工智能相关内容，大家一起讨论如何结合自己的学科内容找到跨学科交叉点；还可以是信息技术教师主动寻找其他学科教师，针对人工智能的前沿发展或者经典创新来开发教学案例。跨学科教学应注重结合真实情境下的问题解决，强调协同知识构建，着重培养学生在具体情况中综合运用多学科知识解决问题的能力。可引入项目式学习，以主题或项目为切入点，融合人工智能与学科内容，基于大概念的单元进行教学设计。

另一方面，在学校间构建跨学校跨区域教研共同体。通过构建“双师课堂”，解决教育发展不平衡的问题。吉林省通化县大泉源满族朝鲜族乡打造了“1+1”双学堂，通过组建中心校和村小教师信息化教学工作坊，大幅缩减城乡教师人工智能素养差距。

更重要的是，要重视和鼓励教师跨学科创新教学。中小学人工智能跨学科教学的开展，很多时候是从无到有、从0到1的突破，最开始的课例探索往往不需要“高大上”，重要的是勇于尝试、积极改进，并在此基础上博采众长、积少成多，逐步完成完善课程设计。

数字时代，教育改革所面临的艰巨性、复杂性不断增加，教师人工智能素养的培育也会遇到各种新问题。教师人工智能素养的培育，离不开持续的投入和支持，需要建立长效机制和良性循环，构建教师人工智能素养可持续发展的生态体系。

一方面，健全评价考核机制。将数字素养纳入教师的评价考核范畴，明确人工智能素养在教师年度考核、职称评定和专业发展评估中的评价标准和权重，对在人工智能领域表现突出的教师，在评优评先、选拔骨干教师等方面给予优先考虑。同时应充分考虑到人工智能素养的提升是一个渐进且缓慢的过程，考核办法的制订应是动态且科学全面的，充分利用大数据进行实时监控，实现成果导向式的评价考核。

另一方面，建立伦理安全监管制度。要坚持“数字向善”原则，制定详细的人工智能教育应用规范，明确教师在使用人工智能技术时的权利和义务；设立专门的监管委员会，对教师的应用行为进行定期检查和评估，对人工智能伦理问题及时进行预防、监督、检测和惩戒；积极引导人工智能技术合理应用，加强人工智能伦理宣教工作，让技术进步更好造福师生。